基于词混淆网络的语义理解方法及系统

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摘要

本发明实施例提供一种基于词混淆网络的语义理解方法。该方法包括：接收用户输入的语音对话，确定语音对话的词混淆网络，将词混淆网络转化为单词序列、后验概率序列和分段位置序列；通过Transformer编码器进行编码，得到词级别向量特征；将词级别向量特征输入至序列表示模型进行分段级别聚合，得到聚合后的分段级别向量特征；将分段级别向量特征输入至自注意力模型，将自注意力模型的输出进行拼接，得到序列级别的向量特征；将序列级别的向量特征输入至语义元组分类器，确定语音对话的语义。本发明实施例还提供一种基于词混淆网络的语义理解系统。本发明实施例通过分段级别特征包含了上下文信息，减轻了语义理解受语音识别错误的影响，提高了运算速度。

基本信息

专利标题：

基于词混淆网络的语义理解方法及系统

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110992943A

申请号：

CN201911339054.X

公开（公告）日：

2020-04-10

申请日：

2019-12-23

授权号：

CN110992943B

授权日：

2022-05-24

发明人：

俞凯刘辰朱苏赵子健曹瑞升

申请人：

苏州思必驰信息科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

代理机构：

北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄谦

优先权：

CN201911339054.X

主分类号：

G10L15/16

IPC分类号：

G10L15/16 G10L15/18