基于知识图谱的问题回答方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请公开了一种基于知识图谱的问题回答方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取待回答的目标问题；从知识图谱中获取与目标问题相关的关系子图和属性子图；对属性子图进行数值推理，得到各个实体的数值嵌入推理结果；对关系子图进行基础推理，得到各个实体的实体嵌入推理结果；根据各个实体的数值嵌入推理结果和实体嵌入推理结果，生成目标问题的答案。本申请针对序数约束问题，通过从数值推理和基础推理两个角度，分别得到与问题相关的各个实体的属性数值的序数关系，以及各个实体与目标问题之间的语义相关性，然后融合这两方面信息确定出该问题的答案，能够提升针对序数约束问题的回答准确度。
基本信息
专利标题 ：
基于知识图谱的问题回答方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328943A
申请号 ：
CN202111316169.4
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-11-08
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张静刘乐茂冯煜
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司;中国人民大学
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
李文静
优先权 ：
CN202111316169.4
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/332 G06F40/30 G06N5/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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