基于关键嵌入的知识图谱表示学习框架优化方法
公开
摘要
本发明公开了一种基于关键嵌入的知识图谱表示学习框架优化方法，包括：关键嵌入缓存表初始化，初始化后该关键嵌入缓存表为空，关键嵌入缓存表包含第一列和第第二列，第一列标识子图中实体或关系的ID，第二列为实体或关系的嵌入；采用预加载和过滤在训练迭代过程中动态地构建关键嵌入缓存表；采用恒定部分延迟或是动态部分延迟的方式，利用关键嵌入缓存表更新工作节点存储子图中实体和关系的嵌入；将更新后的嵌入推回给参数服务器。本发明设计表示学习框架优化方法，在知识图谱表示学习训练过程中，动态地存储与更新高频命中的实体和关系作为关键嵌入。以增加少量计算时间为代价，减少获取关键嵌入的通信成本，从而提升整体的训练效率。
基本信息
专利标题 ：
基于关键嵌入的知识图谱表示学习框架优化方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114595342A
申请号 ：
CN202210331339.4
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-31
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王鑫柳鹏凯董思聪
申请人 ：
天津大学
申请人地址 ：
天津市南开区卫津路92号
代理机构 ：
天津市北洋有限责任专利代理事务所
代理人 ：
李丽萍
优先权 ：
CN202210331339.4
主分类号 ：
G06F16/36
IPC分类号 ：
G06F16/36 G06F16/31
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/36
••语义工具的产生,例如,本体论或词典
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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