一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法

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摘要

本发明提出了一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法，包括以下步骤：步骤S1：利用翻译模型获得三元组实体的嵌入，将三元组中的关系当作头实体和尾实体间翻译操作，得到每个三元组实体和关系的数值向量表示；步骤S2：采用Doc2Vec模型，对实体描述的文本信息进行嵌入；步骤S3：通过Trans模型得到的实体嵌入，与实体层次类型映射矩阵结合，得到三元组实体类型的嵌入；步骤S4：将所有的表示向量进行连接，得到最终的三元组实体向量，采用随机梯度下降的方法优化训练模型，进行效果评估。本发明提出的方法，通过实体描述及实体类型的嵌入，提高了知识图谱三元组实体表示的语义信息。

基本信息

专利标题：

一种融合实体描述及类型的知识图谱表示学习方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111753101A

申请号：

CN202010623201.2

公开（公告）日：

2020-10-09

申请日：

2020-06-30

授权号：

CN111753101B

授权日：

2022-06-07

发明人：

李弼程杜文倩王瑞张敏

申请人：

华侨大学

申请人地址：

福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号

代理机构：

厦门市首创君合专利事务所有限公司

代理人：

张松亭

优先权：

CN202010623201.2

主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/36 G06F40/30 G06K9/62