基于知识图谱的推荐算法

实质审查的生效

摘要

本发明公开了一种基于知识图谱的推荐算法，包含：基于应用场景构建知识图谱；基于GNN构建KGRN模型；将知识图谱输入KGRN模型得到嵌入向量并根据嵌入向量输出表达用户对物品的喜好程度的推荐指标；根据推荐指标向用户进行推荐操作。本发明的基于知识图谱的推荐算法，通过知识图谱与推荐系统融合的方式，来增强推荐性能。又将节点的嵌入向量引入点击率预估模型，从而进一步提升了推荐效果。

基本信息

专利标题：

基于知识图谱的推荐算法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN114491055A

申请号：

CN202111507616.4

公开（公告）日：

2022-05-13

申请日：

2021-12-10

授权号：

暂无

授权日：

暂无

发明人：

袁晓军贾帅琪黄浩秦浪

申请人：

浙江辰时科技集团有限公司

申请人地址：

浙江省杭州市余杭区仓前街道欧美金融城2幢2906室、2907室、2908室

代理机构：

杭州裕阳联合专利代理有限公司

代理人：

高明翠

优先权：

CN202111507616.4

主分类号：

G06F16/36

IPC分类号：

G06F16/36 G06F16/9535 G06N3/04 G06N3/08

IPC结构图谱

G部——物理

G06

计算；推算或计数

G06F

电数字数据处理

G06F16/36

••语义工具的产生,例如,本体论或词典

法律状态

2022-05-31 ：

实质审查的生效

IPC(主分类) : G06F 16/36
申请日 : 20211210

2022-05-13 ：

公开

注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。

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