本发明请求保护一种基于信息抽取和知识图谱的试题推荐方法，包括步骤：通过神经网络模型对试题进行实体识别和实体关系抽取，得到试题所考查的三元组知识点，形成试题知识图谱；根据已构建的试题知识图谱，构建基于三元组知识点关联的试题网络；根据错题以及试题网络进行试题推荐。本发明通过神经网络模型对试题进行知识点自动化提取，能有效节省人工，同时避免人工的主观性偏差，另外本发明抽取到的三元组知识点较章节大知识点，以及关键词知识点更加精细，同时考虑试题背后考查知识点之间的组合关系，构建试题网络，将试题间基于知识点的关联程度数字化、精细化，并根据错题和试题间精细化的关联信息，进行试题推荐，使得试题推荐结果更加准确。