基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法

授权

摘要

本发明属于用户建模与推荐系统领域，具体涉及一种基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法，旨在为了解决现有用户建模方法无法有效提取用户动态访问信息的特征，准确捕捉用户兴趣；现有序列推荐系统推荐准确率不高，用户体验较差的问题。本发明将内容特征和结构特征作为项目的完整表示，基于用户与项目之间的语义路径获取用户和项目之间的交互表示，通过自注意力模型获取用户动态偏好。基于用户动态偏好和待预测项目，通过推荐模型得到推荐结果。本发明的用户建模方法能够有效提取用户动态访问信息的特征，引入语义路径准确的捕捉交互级别的用户动态偏好；基于知识图谱序列推荐方法提升了推荐的准确性，用户体验更好。

基本信息

专利标题：

基于知识图谱的用户建模方法、序列推荐方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110516160A

申请号：

CN201910818603.5

公开（公告）日：

2019-11-29

申请日：

2019-08-30

授权号：

CN110516160B

授权日：

2022-04-01

发明人：

徐常胜黄晓雯方全钱胜胜桑基韬

申请人：

中国科学院自动化研究所

申请人地址：

北京市海淀区中关村东路95号

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

郭文浩

优先权：

CN201910818603.5

主分类号：

G06F16/9535

IPC分类号：

G06F16/9535 G06F16/36