一种引入用户喜好序列分析的用户协同过滤推荐方法
公开
摘要
本发明公开了一种引入用户喜好序列分析的用户协同过滤推荐方法，该方法基于多维度行为数据量化了用户的喜好迁移值，兼顾了用户长期、短期、近期和实时几个维度的喜好，且融合了常规的协同过滤模型，在一定程度上保证了用户的多样性且提高推荐物品的新鲜性，很好的解决了上述背景技术中存在的问题。同时，该方法创造的引入最不相似用户群体进行反向推荐，计算复杂度低，模型的迭代周期短，可以做到实时根据用户喜好而进行推荐，且具有较强的解释性。
基本信息
专利标题 ：
一种引入用户喜好序列分析的用户协同过滤推荐方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114579872A
申请号 ：
CN202210496712.1
公开（公告）日 ：
2022-06-03
申请日 ：
2022-05-09
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
于敬石京京刘文海陈运文纪达麒周明星
申请人 ：
达而观数据（成都）有限公司
申请人地址 ：
四川省成都市天府新区湖畔路北段366号1栋3楼1号
代理机构 ：
上海智力专利商标事务所(普通合伙)
代理人 ：
周涛
优先权 ：
CN202210496712.1
主分类号 ：
G06F16/9535
IPC分类号 ：
G06F16/9535 G06F16/9536 G06F16/9537
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F16/9535
••••基于用户配置文件和个性化自定义搜索
法律状态
2022-06-03 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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