使用协同过滤的预测性分析模型管理
公开
摘要

本申请公开了使用协同过滤的预测性分析模型管理。在一个实施例中,计算设备包括接口电路系统和处理电路系统。处理电路系统经由接口电路系统接收至少部分地由(多个)传感器捕捉的数据流,该数据流包括与未经标记的特征集合实例相对应的特征值。处理电路系统随后将数据流分组为数据流群组,该数据流群组基于数据流中的特征值而从数据流群组集合被分派。处理电路系统随后针对数据流群组从预测性模型集合选择预测性模型,这些预测性模型各自被训练成用于针对对应的数据流群组预测目标变量。处理电路系统随后使用预测性模型针对数据流预测目标变量,该预测性模型基于数据流中的特征值集合来推断目标变量。

基本信息
专利标题 :
使用协同过滤的预测性分析模型管理
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114282682A
申请号 :
CN202111123445.5
公开(公告)日 :
2022-04-05
申请日 :
2021-09-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
S·C·凯拉R·H·沃海比R·普尔纳查得兰
申请人 :
英特尔公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州
代理机构 :
上海专利商标事务所有限公司
代理人 :
任曼怡
优先权 :
CN202111123445.5
主分类号 :
G06N20/00
IPC分类号 :
G06N20/00  G06Q10/00  G06Q10/04  G06Q50/04  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算;推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N20/00
机器学习
法律状态
2022-04-05 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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