建立药物协同作用预测模型的方法、预测方法及对应装置
实质审查的生效
摘要

本公开公开了建立药物协同作用预测模型的方法、预测方法及对应装置,涉及人工智能技术领域下的深度学习和AI医疗等技术。具体实现方案包括:获取关系图,所述关系图中的节点包括药物节点和蛋白质节点,边指示节点间存在相互作用;从所述关系图中采集已明确协同作用的药物节点对以及该药物节点对是否存在协同作用的标注作为训练样本;将训练样本中的药物节点对作为药物协同作用预测模型的输入,将药物节点对是否存在协同作用的标注作为目标输出,训练所述药物协同作用预测模型;其中所述药物协同作用预测模型基于图注意力网络对所述关系图进行学习得到。基于此能够实现药物协同作用的自动预测,相比较全部采用试验的方式更加节省人力物力成本。

基本信息
专利标题 :
建立药物协同作用预测模型的方法、预测方法及对应装置
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114420309A
申请号 :
CN202111597912.8
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2021-12-24
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
胡靖赵国栋
申请人 :
北京百度网讯科技有限公司
申请人地址 :
北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
代理机构 :
北京鸿德海业知识产权代理有限公司
代理人 :
田宏宾
优先权 :
CN202111597912.8
主分类号 :
G16H70/40
IPC分类号 :
G16H70/40  G16C20/30  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H70/00
专门适用于医疗参考的处理或加工的ICT
G16H70/40
涉及药物,例如其副作用或预期用法
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 70/40
申请日 : 20211224
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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