基于流生成模型的药物隐藏靶点预测系统及方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于流生成模型的药物隐藏靶点预测系统及方法，属于蛋白药物靶点分析技术领域。基于流生成模型的药物隐藏靶点预测系统包括图像预处理模块、可逆神经网络模块、隐空间编辑模块和结合位点检测模块；通过本发明系统及方法进行药物隐藏靶点预测拟合能力强、预测速度快，在药物的发现研究中具有巨大应用前景。
基本信息
专利标题 ：
基于流生成模型的药物隐藏靶点预测系统及方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114360635A
申请号 ：
CN202210001817.5
公开（公告）日 ：
2022-04-15
申请日 ：
2022-01-04
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
邓岳李凤基
申请人 ：
北京航空航天大学
申请人地址 ：
北京市海淀区学院路37号
代理机构 ：
北京慕达星云知识产权代理事务所(特殊普通合伙)
代理人 ：
崔自京
优先权 ：
CN202210001817.5
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B20/30 G16B40/00 G16B15/30 G06K9/62 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-05-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16B 5/00
申请日 : 20220104
申请日 : 20220104
2022-04-15 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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