一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法
实质审查的生效
摘要
一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法属于计算机人工智能与新药设计领域，包括训练分子生成模型、训练药物靶标亲和力预测模型，以亲和力模型输出作为奖励函数，通过强化学习使分子生成神经网络生成的分子与蛋白质有更好的亲和力。将某个靶点蛋白的氨基酸序列输入到已经训练好的药物设计机器学习模型中，得到针对这个靶点蛋白的小分子抑制剂化合物。
基本信息
专利标题 ：
一种针对不同靶点蛋白进行药物设计的通用性方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114464270A
申请号 ：
CN202210051113.9
公开（公告）日 ：
2022-05-10
申请日 ：
2022-01-17
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孙少瑞张云江何洪
申请人 ：
北京工业大学
申请人地址 ：
北京市朝阳区平乐园100号
代理机构 ：
北京思海天达知识产权代理有限公司
代理人 ：
刘萍
优先权 ：
CN202210051113.9
主分类号 ：
G16C20/50
IPC分类号 ：
G16C20/50 G16C20/70 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16C
计算化学;化学信息学; 计算材料科学
G16C20/50
•分子设计，例如 药物
法律状态
2022-05-27 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16C 20/50
申请日 : 20220117
申请日 : 20220117
2022-05-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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