训练匹配模型、预测氨基酸序列和设计药物的方法与装置
公开
摘要
本申请实施例涉及一种训练匹配模型、预测氨基酸序列和设计药物的方法与装置。其中，训练匹配模型的方法包括：获取样本集，所述样本集包括已知蛋白质三维结构以及所述已知蛋白质三维结构相应的氨基酸序列；和将所述样本集输入匹配函数并进行训练，以便获得经过训练的匹配模型。利用根据本申请实施例的方法，能够提高预测氨基酸序列与蛋白质三维结构匹配程度的预测精度。
基本信息
专利标题 ：
训练匹配模型、预测氨基酸序列和设计药物的方法与装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114283878A
申请号 ：
CN202110997711.0
公开（公告）日 ：
2022-04-05
申请日 ：
2021-08-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴家祥
申请人 ：
腾讯科技（深圳）有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
代理机构 ：
北京励诚知识产权代理有限公司
代理人 ：
赵爽
优先权 ：
CN202110997711.0
主分类号 ：
G16B5/00
IPC分类号 ：
G16B5/00 G16B20/50 G16B30/00 G16B50/00 G16C20/50
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16B
生物信息学，例如特别适用于计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关数据处理的信息与通信技术
G16B5/00
特别适用于生物系统的建模或仿真，例如遗传基因管理网络、蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络的ICT
法律状态
2022-04-05 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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