基于序列预测的实时语义分割方法

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摘要

基于序列预测的实时语义分割方法，涉及图像分割。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集；设计合适的网络用于训练，抽取相应的图像特征，包括修改后的Resnet和Xception网络；编码器和解码器的每个模块都输出一个预测结果；上一个模块的预测结果用于辅助下一个模块的预测，并且每个预测结果做为主干网络的一部分来优化整个网络；在解码器部分设计多种预测结果融合方法；将Resnet中的残差卷积改为上下文残差卷积，在只增加少量计算量的同时，增大感受野的大小。提高语义分割的准确性，利用循环促进的方法减少了网络传输过程中造成的信息损失，提升了网络精度。

基本信息

专利标题：

基于序列预测的实时语义分割方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110472631A

申请号：

CN201910630980.6

公开（公告）日：

2019-11-19

申请日：

2019-07-12

授权号：

CN110472631B

授权日：

2022-05-03

发明人：

纪荣嵘吴继鹏

申请人：

厦门大学

申请人地址：

福建省厦门市思明南路422号

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙)

代理人：

马应森

优先权：

CN201910630980.6

主分类号：

G06K9/34

IPC分类号：

G06K9/34 G06K9/62