本发明公开了基于时间序列分割的云服务器性能衰退预测方法，首先将云服务器上的性能资源时间序列数据进行提取；对得到的时间序列数据采用DTW‑BU时间序列分割算法进行分解；对分割后的子序列分别构建LSTM模型，对云服务器资源时间序列数据进行预测；使用均方根误差和平均绝对百分比误差验证模型精度；根据LSTM模型的时间序列预测数据，对系统性能衰退趋势进行预测，检验数据的拟合程度，根据预测数据阈值判定软件再生的时间节点；本发明可提高云服务器性能衰退预测结果的精度，避免预测过程出现过拟合现象，并解决了针对云服务器性能衰退现象如何在最佳的时间点进行软件再生的问题。