基于思维进化和LSTM的云服务器性能衰退预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开一种基于思维进化和LSTM的云服务器性能衰退预测方法，包括以下步骤：步骤1，获取云服务器资源和性能序列数据；步骤2，对步骤1获取得的序列数据进行预处理操作；步骤3构建LSTM模型，并利用LSTM模型对步骤2所得数据的预测值；步骤4，利用思维进化算法对LSTM模型进行参数优化，构建LSTM‑MEA模型；步骤5，使用LSTM‑MEA模型进行预测，并与步骤3得到的数据对比；步骤6，利用LSTM‑MEA模型的预测值和现有的序列数据对未来数据进行预测。本发明解决了传统的预测方法对波动较大的云服务器资源性能数据，预测精度不高的问题，并且克服预测过程易陷入局部最优解的问题。
基本信息
专利标题 ：
基于思维进化和LSTM的云服务器性能衰退预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114510871A
申请号 ：
CN202210020996.7
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2022-01-10
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
孟海宁杨哲张嘉薇朱磊李维童新宇黑新宏
申请人 ：
西安理工大学
申请人地址 ：
陕西省西安市碑林区金花南路5号
代理机构 ：
西安弘理专利事务所
代理人 ：
王奇
优先权 ：
CN202210020996.7
主分类号 ：
G06F30/27
IPC分类号 ：
G06F30/27 G06N3/04 G06N3/08 G06Q10/04 G06F119/04
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F30/27
使用机器学习，例如人工智能，神经网络，支持向量机或训练模型
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 30/27
申请日 : 20220110
申请日 : 20220110
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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