阶层式时间序列预测方法
实质审查的生效
摘要
一种阶层式时间序列预测方法，适用于产生一阶层结构的多个节点的多个调和预测值，其中节点分别具有多个时间序列，调和预测值对应于时间序列，且节点包含多个底层节点，所述的方法包括：以多个预测模型分别产生对应于时间序列的多个独立预测值，依据这些独立预测值及编码网络产生多个底层预测值，以及依据底层预测值及关联于阶层结构的解码器产生调和预测值，其中独立预测值的数量大于底层预测值的数量，且等于调和预测值的数量，对应于时间序列中同一者的独立预测值及调和预测值在时间上连续。
基本信息
专利标题 ：
阶层式时间序列预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114519444A
申请号 ：
CN202011293857.9
公开（公告）日 ：
2022-05-20
申请日 ：
2020-11-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
傅大卫陈佩君
申请人 ：
英业达科技有限公司;英业达股份有限公司
申请人地址 ：
上海市闵行区浦星路789号
代理机构 ：
上海光华专利事务所(普通合伙)
代理人 ：
徐秋平
优先权 ：
CN202011293857.9
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-07 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20201118
申请日 : 20201118
2022-05-20 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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