本发明公开了一种基于时间序列的区域电量预测方法，该预测方法包括：用户分类：根据用户的用电情况对用户进行分类；影响因素：获取影响因素，计算各个因素和用电量的基尼系数；电量拆解：从区域内根据用户分类，统计类型用电量；因素预测：线性回归预测影响因素中各个影响因子；预测电量：将影响因子值输入到SARIMAX中预测电量。本发明所述的一种基于时间序列的区域电量预测方法，一是，通过综合不同用户的用电情况以及用户所属的产业结构对用户进行分类，能够更加准确的预测出用户的用电情况，方便及时处理与调整；二是，通过在将各种影响因素放入到线性回归中进行检测，之后再将检测得到的因子值送入到SARIMAX中，从而得到最真实的电量损耗情况。