一种时间序列趋势预测方法和装置
实质审查的生效
摘要
本发明实施例提供了一种时间序列趋势预测方法和装置，可用于人工智能技术领域，所述方法包括：对生成的时间序列训练样本构建超边，得到序列模式；通过多重检验校正判别算法，对序列模式进行初始特征选择，得到判别序列；通过卷积神经网络，对判别序列进行卷积运算，得到预测结果，能够提高预测结果的准确率。
基本信息
专利标题 ：
一种时间序列趋势预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114418207A
申请号 ：
CN202210025188.X
公开（公告）日 ：
2022-04-29
申请日 ：
2022-01-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
靳研艺游可侯岩
申请人 ：
中国工商银行股份有限公司
申请人地址 ：
北京市西城区复兴门内大街55号
代理机构 ：
北京三友知识产权代理有限公司
代理人 ：
崔博
优先权 ：
CN202210025188.X
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-05-20 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220111
申请日 : 20220111
2022-04-29 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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