本发明涉及一种时间序列的定性趋势分析方法和装置，属于数据处理技术领域，解决了时间序列的时间间隔很大时很难准确判断时间序列在这段时间内的变化趋势的问题。该方法包括：将时间序列划分为多个最小基元；基于相邻基元的融合误差最小原则，将任一基元与左相邻基元或右相邻基元合并；计算各个分段数对应的基元与时间序列的拟合度指数，获取最大拟合度指数，以及根据最大拟合度指数确定最优分段数；重复执行将任一基元与左相邻基元或右相邻基元合并的步骤，直到基元的数量等于最优分段数；以及输出所有基元作为时间序列的分段线性表示结果，并根据分段线性表示结果确定时间序列的定性趋势。确定了时间序列在时间段内的变化趋势。