处理时间序列数据的多层次预测
实质审查的生效
摘要
用于对时间序列数据执行多层次预测的方法、系统和装置，其包括计算机存储介质。方法包括确定一个或多个时间步长的相应预测层次的短期时间特性。该确定能够包括使用RNN编码器基于静态协变量和时变输入数据来生成编码器向量；并且使用一个或多个RNN解码器来预估相应未来时间段的短期模式。该方法还能够包括基于静态协变量、在相应过去时间段期间捕获的时变输入数据、以及时变已知未来输入数据来捕获相应预测层次的长期时间特性。
基本信息
专利标题 ：
处理时间序列数据的多层次预测
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114503124A
申请号 ：
CN202080070290.0
公开（公告）日 ：
2022-05-13
申请日 ：
2020-11-25
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
思杰·布赖恩·林塞尔坎·厄梅尔·阿勒克尼古拉斯·勒夫托马斯·普菲斯特
申请人 ：
谷歌有限责任公司
申请人地址 ：
美国加利福尼亚州
代理机构 ：
中原信达知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
邓聪惠
优先权 ：
CN202080070290.0
主分类号 ：
G06N3/04
IPC分类号 ：
G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06N
基于特定计算模型的计算机系统
G06N3/00
基于生物学模型的计算机系统
G06N3/02
采用神经网络模型
G06N3/04
体系结构，例如，互连拓扑
法律状态
2022-05-31 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06N 3/04
申请日 : 20201125
申请日 : 20201125
2022-05-13 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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