一种基于VMD-LSTM的时间序列滑坡位移数据预测方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于VMD‑LSTM的时间序列滑坡位移数据预测方法。该发明在时间序列数据上具有一定的通用性，该专利以滑坡数据为说明案例。针对滑坡位移数据的预测，其传统的LSTM预测模型准确度比较低的情况，使用VMD‑LSTM模型对某地区的滑坡位移数据进行了预测，其所开发的模型相比于传统的LSTM模型具有更高的精度和稳定性，并且VMD降低了序列复杂度，增强了降噪能力。
基本信息
专利标题 ：
一种基于VMD-LSTM的时间序列滑坡位移数据预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114548547A
申请号 ：
CN202210152190.3
公开（公告）日 ：
2022-05-27
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴俊男许文波贾海涛王子彦刘博文孙靖哲曾靓张博阳
申请人 ：
电子科技大学
申请人地址 ：
四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号
代理机构 ：
代理人 ：
优先权 ：
CN202210152190.3
主分类号 ：
G06Q10/04
IPC分类号 ：
G06Q10/04 G06N3/04 G06K9/62 G06F16/215
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10/00
行政；管理
G06Q10/04
预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
法律状态
2022-06-14 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06Q 10/04
申请日 : 20220218
申请日 : 20220218
2022-05-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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