基于空间数据的滑坡灾害预测方法
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摘要
本发明涉及一种基于空间数据的滑坡灾害预测方法，包括如下步骤：①、扫描，采用无人机对待预测的山坡进行扫描，并将山坡的坡度θ及坡上的植被信息生产电子图纸；②、分级，根据坡上植被情况进行分级，并划分破土区域；③、破土，对每个破土区域均采用破土装置穿入到土壤中，并记在破土过程中的所需压力变化情况，直至达到所需的破土深度d，破土深度d=10*sinθcm；④、分析，通过步骤③中的压力变化分析滑坡灾害是否会发生，进而完成滑坡灾害的预测；本发明的目的是提供一种基于空间数据的滑坡灾害预测方法，采用植被、坡度和土壤硬度多个空间数据进行综合预测，极大的提高了预测的精准度。
基本信息
专利标题 ：
基于空间数据的滑坡灾害预测方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN110286210A
申请号 ：
CN201910473633.7
公开（公告）日 ：
2019-09-27
申请日 ：
2019-06-01
授权号 ：
CN110286210B
授权日 ：
2022-05-27
发明人 ：
王晓颖李川周文浩
申请人 ：
重庆工商大学融智学院
申请人地址 ：
重庆市巴南区龙洲湾街道尚文大道906号
代理机构 ：
长沙新裕知识产权代理有限公司
代理人 ：
郑钢
优先权 ：
CN201910473633.7
主分类号 ：
G01N33/24
IPC分类号 ：
G01N33/24 G01L1/04
相关图片
IPC结构图谱
G
G部——物理
G01
测量；测试
G01N
借助于测定材料的化学或物理性质来测试或分析材料
G01N33/208
••涂料，例如镀层
G01N33/24
地面材料
法律状态
2022-05-27 ：
授权
2020-06-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G01N 33/24
申请日 : 20190601
申请日 : 20190601
2019-09-27 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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1、
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