本发明公开了一种设备灾害事故预测方法，其包括步骤：(1)采集自然灾害下输电线路事故发生的历史案例；(2)构建电网自然灾害知识图谱的本体模型；(3)基于历史案例和本体模型构建历史电网自然灾害知识图谱；(4)采用自注意网络双向编译表示模型得到历史电网自然灾害知识图谱中每个实体的低维嵌入化向量表示，其中每一个历史案例中的所有实体的低维嵌入化向量表示组成该历史案例的特征矩阵；(5)构建图卷积神经网络，以每个历史案例的特征矩阵作为图卷积神经网络的输入对其进行训练以得到事故概率预测模型的模型参数；(6)进行预测时，将待预测案例的特征矩阵输入经过训练的图卷积神经网络，可得不同事故类型发生概率。