本申请提供一种基于语义识别的煤矿灾害风险预测方法及系统，该方法包括如下步骤：根据预先构建的煤矿特征提取模型，提取历史煤矿事故数据和煤矿非事故数据中的煤矿特征数据，作为煤矿风险预测训练集；将煤矿风险预测训练集输入到逻辑回归模型中进行训练，获得煤矿风险预测模型；根据煤矿特征提取模型，提取煤矿隐患文本信息和测点数据中的煤矿特征向量，作为煤矿风险评价数据；调用煤矿风险预测模型，对提取的煤矿风险评价数据进行风险预测。本申请充分考虑煤矿文本数据和测点数据的融合，建立事故风险与隐患的动态关联关系，对煤矿井下隐患风险实时跟踪，提升煤矿安全管理水平及隐患处置效率，阻断事故发生关键链路，降低煤矿灾害事故风险。