本申请涉及脑卒中风险预测干预方法及系统。系统包括：信息收集模块，用于收集脑卒中高危风险人群的血液生化数据、颈动脉彩超数据和日常连续监测数据；信号预处理分析模块，用于对信息收集模块收集的数据进行预处理并进行特征提取和分析；特征融合模块，用于对经处理和分析得到的特征进行特征融合；脑卒中风险预测模块，用于根据特征融合模块得到的特征进行脑卒中风险预测；干预模块，用于根据脑卒中风险预测模块得到的风险等级推荐干预方案；以及人机交互模块，用于根据干预模块生成的干预方案进行人机交互，其中，特征融合模块利用多源特征深度神经网络融合算法对信号预处理分析模块得到特征进行特征融合，最终得到融合特征DCNN‑LSTM。