本发明实施例提供的一种心脑血管疾病风险预测方法及装置，包括：获取样本集；将样本集中的样本分为预设数量的局部簇，根据预设的第一K值与所述第一距离集合，计算得到输入样本的第一K值个第一邻近样本，从而确定目标局部簇，计算所述输入样本与所述目标局部簇中样本的距离，从而确定所述输入样本第二K值个第二邻近样本；确定输入样本的标签，确定输入样本是否是心脑血管疾病患者的样本；最终确定待预测患者是否是心脑血管疾病患者。本实施例考虑到心脑血管疾病患者特征数据相似度较高，避免了不同样本数据对训练预测模型的影响。因此，可以提高预测待预测患者是否是心脑血管疾病患者的准确率。