基于大数据算法的疾病风险预测模型生成系统
公开
摘要
本发明提供的一种基于大数据算法的疾病风险预测模型生成系统，用于对患者患有目标疾病的疾病风险进行预测，其特征在于，包括数据存储平台、数据融合单元、特征重要性分析单元、特征处理单元、建模单元、模型训练单元、最优模型选取单元以及模型应用单元。本发明具有如下优点：全量数据挖掘分析，使用大数据仓库HIVE存储数据，SPARK计算引擎读取多表数据并打通融合。使用SPARK计算引擎中的机器学习模块来建模训练及测试数据，得到评估最优秀的模型来预测新患者患病风险程度。
基本信息
专利标题 ：
基于大数据算法的疾病风险预测模型生成系统
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114300132A
申请号 ：
CN202111454707.6
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-01
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
谢志宇沈欢姜锋徐奎东潘宁杨凯雷汤士伟杨秋芬严岚张丽王卫新马玉刚周融党忠妍汪森然王奇韦法林田亚龙张志航吕军成
申请人 ：
万达信息股份有限公司
申请人地址 ：
上海市徐汇区桂平路481号20号楼5层
代理机构 ：
上海申汇专利代理有限公司
代理人 ：
翁若莹
优先权 ：
CN202111454707.6
主分类号 ：
G16H50/30
IPC分类号 ：
G16H50/30 G16H50/20 G16H50/70 G16H10/60 G06F16/22 G06F16/25 G06F16/2458 G06F16/28 G06K9/62 G06N20/00
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/30
用于计算健康指数; 个人健康风险评估
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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