一种常见妇科疾病预测模型构建方法和预测系统
公开
摘要

本发明属于疾病预测技术领域,公开了一种常见妇科疾病预测模型构建方法和预测系统,所述常见妇科疾病预测模型预测系统包括:数据获取模块、数据集构建模块、数据预处理模块、中央控制模块、疾病预测模型构建模块、预测模型训练模块、疾病预测模块、预测评估模块、云存储模块、更新显示模块。本发明通过通过填充算法、预测非线性关系以及对预测数据集进行数据提取,提高预测结果的精准度和可靠性;采用样本子集分别对支持向量机进行训练,提高支持向量机的预测精度;基于常见妇科疾病样本、检查项目的基础标准通过计算获取可能的概率,再结合临床症状特征进行选择和匹配,实现常见妇科疾病的快速筛查和智能诊断,解决妇女遇到的各种实际问题。

基本信息
专利标题 :
一种常见妇科疾病预测模型构建方法和预测系统
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114582496A
申请号 :
CN202210207149.1
公开(公告)日 :
2022-06-03
申请日 :
2022-03-03
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
杨帆
申请人 :
四川大学华西第二医院
申请人地址 :
四川省成都市人民南路3段20号
代理机构 :
北京国坤专利代理事务所(普通合伙)
代理人 :
王峰刚
优先权 :
CN202210207149.1
主分类号 :
G16H50/20
IPC分类号 :
G16H50/20  G16H50/70  G16H10/60  G06K9/62  
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学,即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断,医学模拟或医疗数据挖掘的ICT;专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/20
用于计算机辅助诊断,例如医疗专家系统
法律状态
2022-06-03 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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