基于穴位敏化的心绞痛疾病预测模型构建方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了基于穴位敏化的心绞痛疾病预测模型构建方法，包括以下步骤：S1、获取原始样本数据，并搭建样本数据集；S2、基于多个神经网络模型搭建多个网络拓扑结构；S3、在多个网络拓扑结构分别输入同样的样本数据集，并分别对多个网络拓扑结构进行反复优化；S4、对多个优化后的网络拓扑结构进行评价，并确定最优的网络拓扑结构作为预测模型；本发明基于样本驱动的方式逼近高维复杂函数的通用方法，通过应用ANN人工智能共性技术拟合穴位敏化现象‘四维合参’与CSA之间的高维复杂映射函数，可构建安全、低成本、有效的新型慢性稳定性心绞痛疾病预测模型，进而大大提高医护人员医护人员对冠心病患者诊断的准确性。
基本信息
专利标题 ：
基于穴位敏化的心绞痛疾病预测模型构建方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114267455A
申请号 ：
CN202111591752.6
公开（公告）日 ：
2022-04-01
申请日 ：
2021-12-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
高原温川飙孙涛罗悦魏卓然
申请人 ：
成都中医药大学
申请人地址 ：
四川省成都市十二桥路37号
代理机构 ：
成都佳划信知识产权代理有限公司
代理人 ：
邹翠
优先权 ：
CN202111591752.6
主分类号 ：
G16H50/50
IPC分类号 ：
G16H50/50 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H50/00
专门适用于医疗诊断，医学模拟或医疗数据挖掘的ICT；专门适用于检测、监测或建模流行病或传染病
G16H50/50
用于仿真或模拟医疗无序疾病
法律状态
2022-04-19 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G16H 50/50
申请日 : 20211223
申请日 : 20211223
2022-04-01 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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