带宽预测方法、模型生成方法及设备
公开
摘要
本申请实施例提供了一种带宽预测方法、模型生成方法及设备。其中，确定直播端用以传输直播数据的网络的网络信息；根据所述网络信息，从多个等级分别对应的预测模型中，确定目标预测模型；其中，所述预测模型由同一等级的至少一个子模型聚合处理获得；所述子模型根据样本可用带宽及样本网络信息训练获得；利用所述目标预测模型及所述网络信息，预测所述直播端对应的目标可用带宽。本申请实施例提供的技术方案提高了可用带宽预测的准确度。
基本信息
专利标题 ：
带宽预测方法、模型生成方法及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114629797A
申请号 ：
CN202210238602.5
公开（公告）日 ：
2022-06-14
申请日 ：
2022-03-11
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
吴蕾蕾胡雨涵
申请人 ：
阿里巴巴（中国）有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区长河街道网商路699号4号楼5楼508室
代理机构 ：
北京太合九思知识产权代理有限公司
代理人 ：
曹威
优先权 ：
CN202210238602.5
主分类号 ：
H04L41/0896
IPC分类号 ：
H04L41/0896 H04L41/14 H04L41/147 H04L41/16 H04N21/2187 H04N21/2385
法律状态
2022-06-14 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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