本发明涉及服务器运维技术领域，公开了一种内存故障预测模型的生成方法、检测方法、装置及设备。其中，该生成方法包括：获取内存故障相对应的样本数据，样本数据用于表征内存发生可纠正错误的故障率；以样本数据作为输入变量，以内存发生不可纠正错误的故障率作为输出变量；基于输入变量以及输出变量训练神经网络模型，得到内存故障预测模型。该检测方法包括：采集用于表征内存发生可纠正错误的故障参数；将故障参数输入至内存故障预测模型，得到内存发生不可纠正错误的发生率。通过实施本发明，以可纠正错误的发生率预测不可纠正错误的发生率，在运维层面实现了内存故障的提前预警，极大的减少了因内存故障导致的服务器宕机。