故障预测模型的建立方法、列车系统故障预测方法和装置
公开
摘要
本发明提供了故障预测模型的建立方法、列车故障预测方法和装置，该方法包括：获取当前列车系统的本地样本运行数据和相关样本运行数据；对本地样本运行数据进行指标提取，得到关键指标数据；根据相关样本运行数据中的初级相关指标与当前列车系统的空间相关性，确定相关指标数据；其中，初级相关指标用于表征能够导致列车系统出现故障的指标；利用关键指标数据和相关指标数据，训练得到故障预测模型。本方案能够提高对列车故障进行预测时的准确性。
基本信息
专利标题 ：
故障预测模型的建立方法、列车系统故障预测方法和装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114604299A
申请号 ：
CN202210320826.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2022-03-29
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张艺菲郑杰尼古拉斯·迈克尔·汉森
申请人 ：
西门子交通技术（北京）有限公司
申请人地址 ：
北京市朝阳区望京中环南路7号17幢26层
代理机构 ：
北京康信知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
计亚婷
优先权 ：
CN202210320826.0
主分类号 ：
B61L27/50
IPC分类号 ：
B61L27/50 B61L27/57 B61L27/40 G06F30/27 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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