基站故障的预测方法及装置

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摘要

本发明实施例提供一种基站故障的预测方法及装置，其中方法包括：获取对基站故障有关联的两种影响因素的特征值；将所述两种影响因素的特征值输入至预先训练的支持向量机模型，输出所述基站在预设时间后是否故障的预测结果；其中，所述支持向量机模型根据历史时刻所述两种影响因素的特征值以及历史时刻之后的预设时间基站是否故障的记录训练而成。本发明实施例将支持向量机的机器学习算法应用于基站故障预测，相比现有技术采用历史故障数据输入到机器学习系统中进行训练更具有时效性，可以更准确预测基站的状态。

基本信息

专利标题：

基站故障的预测方法及装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN111163484A

申请号：

CN201811320494.6

公开（公告）日：

2020-05-15

申请日：

2018-11-07

授权号：

CN111163484B

授权日：

2022-06-14

发明人：

何振华蒋智勇李敦宏

申请人：

中国移动通信集团湖南有限公司

申请人地址：

湖南省长沙市芙蓉区车站北路489号

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司

代理人：

王莹

优先权：

CN201811320494.6

主分类号：

H04W24/04

IPC分类号：

H04W24/04 H04W24/06 H04L12/24