一种磁盘故障预测方法及装置
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种磁盘故障预测方法及装置，获取不同型号的磁盘的信息，并基于磁盘的信息构建训练数据集；构建包含特征网络结构和分类网络结构的深度神经网络模型；其中，特征网络结构用于基于磁盘的信息提取出磁盘的特征信息；分类网络结构用于基于磁盘的特征信息判定磁盘是否故障；基于训练数据集对深度神经网络模型进行训练，得到训练完成的磁盘故障预测模型；获取待故障预测的目标磁盘的信息，并将目标磁盘的信息输入至磁盘故障预测模型，得到目标磁盘的故障预测结果。可见，本申请的磁盘故障预测模型可同时对不同型号的磁盘进行故障预测，通用性较好。
基本信息
专利标题 ：
一种磁盘故障预测方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114328048A
申请号 ：
CN202111582363.7
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
赵利强
申请人 ：
郑州云海信息技术有限公司
申请人地址 ：
河南省郑州市郑东新区心怡路278号16层1601室
代理机构 ：
北京集佳知识产权代理有限公司
代理人 ：
王晓芬
优先权 ：
CN202111582363.7
主分类号 ：
G06F11/22
IPC分类号 ：
G06F11/22 G06F11/30 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06F
电数字数据处理
G06F11/00
错误检测；错误校正；监控
G06F11/22
在准备运算或者在空闲时间期间内，通过测试作故障硬件的检测或定位
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06F 11/22
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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