风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请提供一种风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质。首先采集样本集，样本集包括若干样本账号在历史时长内的历史订单，样本账号通过邀请途径成为注册账号，然后根据样本集确定样本特征集，样本特征集包括每个样本账号对应的个体样本特征数据以及群体样本特征数据，再根据样本特征集生成风险识别模型，利用风险识别模型对目标订单的下单账号是否存在虚假邀请关系进行识别。从而构建了一种风险识别模型，以利用所构建的风险识别模型对是否存在虚假邀请关系的账户进行识别，不但提升虚假邀请关系的识别效率，降低人工成本，还可以提高复杂场景下虚假邀请关系的识别覆盖率。
基本信息
专利标题 ：
风险识别模型生成方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596111A
申请号 ：
CN202210211156.9
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-03-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
李玉柱史彬凌国沈史何富田舟贤黎勇
申请人 ：
浙江吉利控股集团有限公司;杭州优行科技有限公司
申请人地址 ：
浙江省杭州市滨江区江陵路1760号
代理机构 ：
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 ：
余娜
优先权 ：
CN202210211156.9
主分类号 ：
G06Q30/02
IPC分类号 ：
G06Q30/02 G06Q30/06
IPC结构图谱
G
G部——物理
G06
计算；推算或计数
G06Q
专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q30/00
商业，例如购物或电子商务
G06Q30/02
行销，例如，市场研究与分析、调查、促销、广告、买方剖析研究、客户管理或奖励；价格评估或确定
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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