菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法
公开
摘要
本发明的实施例提供了一种菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法。菜品识别模型的生成方法包括：采集多种菜品的训练图像信息；标注训练图像信息中的菜品信息，生成菜品识别模型，菜品信息包括食材信息和/或每种菜品的菜名信息。通过训练生成菜品识别模型，可以方便地应用该模型一次性识别出图像中包含的全部菜品信息，既能够提升识别效率，又便于汇总信息，使得用户可以通过拍摄一张包含全部菜品的图像来快速了解本次用餐情况，简化输入操作，且无需反复运行模型，有助于降低运行负荷。
基本信息
专利标题 ：
菜品识别模型的生成方法和菜品的识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114613469A
申请号 ：
CN202011418218.0
公开（公告）日 ：
2022-06-10
申请日 ：
2020-12-07
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王思宇龙永文阳雷向延钊康硕
申请人 ：
佛山市顺德区美的电热电器制造有限公司
申请人地址 ：
广东省佛山市顺德区北滘镇三乐东路19号
代理机构 ：
北京友联知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人 ：
汪海屏
优先权 ：
CN202011418218.0
主分类号 ：
G16H20/60
IPC分类号 ：
G16H20/60 G06V20/00 G06V10/25 G06V10/764 G06K9/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G16
特别适用于特定应用领域的信息通信技术
G16H
医疗保健信息学，即专门用于处置或处理医疗或健康数据的信息和通信技术
G16H20/00
特别适用于治疗或健康改善计划的ICT，例如用于处理处方，用于引导治疗或监测患者对医嘱的执行
G16H20/60
关于营养控制，例如饮食
法律状态
2022-06-10 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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