基于深度学习的菜品识别方法
实质审查的生效
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的菜品识别方法，包含以下步骤：通过摄像头采集待识别的图片；通过深度学习算法检测图片中的托盘、饮料和餐盘；通过深度学习算法筛选检测到的区域获得完整且清晰的区域；根据菜品的坐标进行逻辑判断，过滤干扰区域获得待识别区域；使用深度学习算法识别待识别区域获得对应菜品名称；根据菜品名称从数据库中匹配出菜品对应的菜品信息。本发明所提供的基于深度学习的菜品识别方法，提高了菜品的识别效率和识别精度，极大的改善了餐厅的智能化程度。
基本信息
专利标题 ：
基于深度学习的菜品识别方法
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114511847A
申请号 ：
CN202111470203.3
公开（公告）日 ：
2022-05-17
申请日 ：
2021-12-03
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
张宇航王灿彭浩宇王勋
申请人 ：
浙江正越智能设备有限公司
申请人地址 ：
浙江省湖州市德清县禹越镇振兴路266号3幢1层
代理机构 ：
杭州裕阳联合专利代理有限公司
代理人 ：
高明翠
优先权 ：
CN202111470203.3
主分类号 ：
G06V20/68
IPC分类号 ：
G06V20/68 G06V10/25 G06V10/82 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-03 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 20/68
申请日 : 20211203
申请日 : 20211203
2022-05-17 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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