用于语音识别模型的训练集生成
公开
摘要
本发明公开了一种方法,该方法包括:接收输入音频文件;将经训练的语音识别算法应用于所述输入音频文件以获得与所述输入音频文件中的每个输入音频文件对应的经识别的语音;选择具有指定句法模式的一个或多个部分(“选定部分”);过滤所述选定部分以导出经过滤的一组选定部分,其中该过滤基于以下中的一者:所述选定部分的内容、持续时间或置信度得分;针对所述过滤组中的所述选定部分中的每个选定部分创建训练音频文件;针对所述训练音频文件中的每个训练音频文件获得训练转录;以及在训练集上重新训练所述经训练的语音识别算法,该训练集具有针对所述经过滤的一组选定部分中的所述选定部分中的每个选定部分的所述训练音频文件和所述对应的训练转录。
基本信息
专利标题 :
用于语音识别模型的训练集生成
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114556468A
申请号 :
CN202080073153.2
公开(公告)日 :
2022-05-27
申请日 :
2020-10-21
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
A·法扎科夫L·海金A·马扎Y·康尼格S·摩西克
申请人 :
格林伊登美国控股有限责任公司
申请人地址 :
美国加利福尼亚州达利市
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
杨俊辉
优先权 :
CN202080073153.2
主分类号 :
G10L15/06
IPC分类号 :
G10L15/06 G10L15/26 G06F21/62
IPC结构图谱
G
G部——物理
G10
乐器;声学
G10L
语音分析或合成;语音识别;语音或声音处理;语音或音频编码或解码
G10L15/00
语音识别
G10L15/06
创建基准模板;训练语音识别系统,例如对说话者声音特征的适应
法律状态
2022-05-27 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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