儿童语音识别模型训练语料筛选方法

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摘要

本发明公开一种儿童语音识别模型训练语料筛选方法，包括：将音素序列和儿童参考音频输入至TTS合成器得到多个合成音频；获取所述儿童参考音频的参考特征信息和所述多个合成音频的多个合成特征信息；根据所述参考特征信息和所述多个合成特征信息筛选所述多个合成音频。本发明所提供的儿童语音识别模型训练语料筛选方法通过采用TTS合成器生成合成音频，并根据生成合成音频所使用的儿童参考音频来对合成音频进行筛选获得高质量的合成音频，扩充了用于训练儿童语音识别模型的语料。不仅解决了儿童语料库难收集的问题，而且确保了儿童语料库中语料的质量，有助于训练出性能良好的儿童语音识别模型。

基本信息

专利标题：

儿童语音识别模型训练语料筛选方法

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN112634860A

申请号：

CN202011595683.1

公开（公告）日：

2021-04-09

申请日：

2020-12-29

授权号：

CN112634860B

授权日：

2022-05-03

发明人：

钱彦旻王巍周之恺卢怡宙王鸿基杜晨鹏

申请人：

苏州思必驰信息科技有限公司

申请人地址：

江苏省苏州市苏州工业园区新平街388号腾飞创新园14栋

代理机构：

北京商专永信知识产权代理事务所(普通合伙)

代理人：

黄谦

优先权：

CN202011595683.1

主分类号：

G10L13/02

IPC分类号：

G10L13/02 G10L25/24 G10L15/14 G10L15/16