本发明公开了一种基于个体模型生成的人体姿态识别方法，首先从待识别图像中获取输入图片，并采用视觉特征提取器通过卷积编码的方式生成输入图片对应的视觉特征；再采用全局语义感知网络通过线性回归的方式从视觉特征中解析得到人体区域特征图；然后采用实例级别的姿态解析模型生成器针对每个人体生成用于解析人体姿态的模型参数图；最后根据人体区域特征图和模型参数图动态解析图像中的人体姿态，得到人体姿态识别结果。本发明针对图像中出现的人体动态地生成对应的估计参数，能够更好地解决现实场景中人体姿态丰富和人体间差异大的问题。