模型的训练方法及装置、人体姿态识别方法及装置
公开
摘要
本申请提供了一种模型的训练方法及装置、人体姿态识别方法及装置，该方法应用于人体姿态估计模型，包括：将人体姿态样本图像输入初始人体姿态估计模型，以获取人体姿态样本图像上包括的单个人物图像；将单个人物图像输入至少一个单人姿态估计模型，以分别获取至少一个单人姿态估计模型对应的至少一个输出结果，其中至少一个单人姿态估计模型为自顶向下的模型；将至少一个输出结果作为训练指导对初始人体姿态估计模型进行训练，以获取人体姿态估计模型，其中人体姿态估计模型为自底向上的模型，用于识别人体图像中的多个人体姿态。本申请通过应用高精度的单人姿态估计模型指导人体姿态估计模型的训练，提高了人体姿态估计模型的识别精度和速度。
基本信息
专利标题 ：
模型的训练方法及装置、人体姿态识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114299541A
申请号 ：
CN202111619948.1
公开（公告）日 ：
2022-04-08
申请日 ：
2021-12-27
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
罗鹏飞李超龙吴子扬
申请人 ：
科大讯飞股份有限公司
申请人地址 ：
安徽省合肥市高新区望江西路666号
代理机构 ：
北京布瑞知识产权代理有限公司
代理人 ：
秦卫中
优先权 ：
CN202111619948.1
主分类号 ：
G06V40/10
IPC分类号 ：
G06V40/10 G06V40/20 G06V10/774
法律状态
2022-04-08 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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