人体摔倒识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
公开
摘要
本申请实施例提供了一种人体摔倒识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质，该人体摔倒识别模型的训练方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括人体图像和人体图像对应的摔倒标签数据，人体图像包括摔倒图像和未摔倒图像；通过预设人体识别算法识别人体图像，得到人体骨骼坐标数据；根据人体骨骼坐标数据和人体骨骼坐标数据对应的摔倒标签数据训练得到人体摔倒识别模型；本申请实施例能够解决现有的用于识别人体摔倒模型的识别精度较低的问题。
基本信息
专利标题 ：
人体摔倒识别模型的训练方法、装置、设备及存储介质
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114596631A
申请号 ：
CN202210153641.5
公开（公告）日 ：
2022-06-07
申请日 ：
2022-02-18
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
闾凡兵徐然怡曹达秦拯
申请人 ：
长沙海信智能系统研究院有限公司
申请人地址 ：
湖南省长沙市岳麓区洋湖街道潇湘南路一段368号中盈广场C座5层502号
代理机构 ：
北京东方亿思知识产权代理有限责任公司
代理人 ：
彭琼
优先权 ：
CN202210153641.5
主分类号 ：
G06V40/20
IPC分类号 ：
G06V40/20 G06V20/40 G06V10/40 G06V10/74 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-06-07 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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