行为识别模型的训练方法、行为识别方法及设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供一种行为识别模型的训练方法、行为识别方法及设备。该行为识别模型的训练方法包括:获取历史视频图像,所述历史视频图像包含不同环境下学生的预设行为视频图像;采用行为序列特征提取方法对所述历史视频图像进行处理,得到局部运动历史视频图像;响应行为标识操作,对所述局部运动历史视频图像的每帧图像中的预设行为进行标识;利用标识后的所述局部运动历史视频图像对卷积神经网络模型进行训练,得到所述行为识别模型,所述行为识别模型用于对视频图像中的预设行为进行识别,输出多张包含预设行为的图片,且每张图片具有预设行为的标识。本申请的方法可以检测和识别出视频图像中的预设行为,以提升无人监控的效果。
基本信息
专利标题 :
行为识别模型的训练方法、行为识别方法及设备
专利标题(英):
暂无
公开(公告)号 :
CN114419739A
申请号 :
CN202210327664.3
公开(公告)日 :
2022-04-29
申请日 :
2022-03-31
授权号 :
暂无
授权日 :
暂无
发明人 :
周波梁书玉苗瑞邹小刚田晨
申请人 :
深圳市海清视讯科技有限公司
申请人地址 :
广东省深圳市宝安区西乡固戍泰华梧桐岛8栋3楼
代理机构 :
北京同立钧成知识产权代理有限公司
代理人 :
杨芳
优先权 :
CN202210327664.3
主分类号 :
G06V40/20
IPC分类号 :
G06V40/20 G06V10/82 G06V10/62 G06V10/26 G06N3/04 G06N3/08
法律状态
2022-05-20 :
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 40/20
申请日 : 20220331
申请日 : 20220331
2022-04-29 :
公开
注:本法律状态信息仅供参考,即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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