本公开提供了一种异常账户识别模型的训练方法、异常账户识别方法，可以应用于人工智能技术领域、机器学习技术领域。该训练方法包括：对样本账户的交易数据进行处理，生成初始样本交易特征，其中，初始样本交易特征包括账户登录类特征、交易频次类特征、交易金额类特征、账户余额类特征或交易属地类特征中的至少一项；对初始样本交易特征和样本标签进行相关性检验，得到能够表征样本标签的目标样本交易特征；根据目标样本交易特征生成训练样本；以及利用训练样本训练初始异常账户识别模型，得到训练后的异常账户识别模型。本公开还提供了一种异常账户识别模型的训练装置、异常账户识别装置、设备、存储介质和程序产品。