本发明实施例公开了一种目标识别模型的训练方法、识别方法、装置、设备及存储介质。首先获取图像数据；然后根据预设的多层分类网络中的每层分类网络以及预设的与每层分类网络对应的补偿模型对图像数据进行计算，得到至少一种第一分类结果；之后根据第一分类结果从图像数据中确定与第一分类结果对应的第一目标图像数据；之后基于预设的神经网络对第一目标图像数据进行计算，得到第一识别结果；最后根据第一分类结果和第一识别结果对包括多层分类网络和神经网络的模型进行训练，得到目标识别模型，以用于对图像数据进行识别得到识别结果。解决了现有的图形堡垒软件的目标识别过程中，效率较低的问题，提高了工作效率与准确率。