本发明公开了一种对抗样本生成方法、目标识别模型的训练方法及相关装置，该对抗样本生成方法包括：获取数据样本集，数据样本集中包含多个数据样本；将数据样本集输入生成对抗网络中的生成器，生成器包括串联连接的编码器和解码器的网络结构；利用生成器对数据样本进行处理生成一个或多个噪声矩阵；将每个数据样本分别与对应的噪声矩阵融合，得到第一候选对抗样本集，第一候选对抗样本集中包含对应同一个数据样本经过训练得到的一个或多个第一候选对抗样本。通过上述方式，本发明能够提升得到的对抗样本的质量。