读数框检测方法、目标识别模型训练方法及相关装置

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摘要

本公开实施例提供的一种读数框检测方法、目标识别模型训练装置及相关装置，涉及计算机视觉技术领域。其中，上述读数框检测方法包括：采用预设的目标识别模型对包含仪表读数框的图像进行处理，输出多组预测特征数据；每组预测特征数据均包括读数框得分图及位置偏移图，根据每组所述读数框得分图及位置偏移图，构建多个预测读数框；从所述预测读数框中筛选出用于标识所述仪表读数框所属图像区域的目标读数框。通过上述方案得到的目标读数框所对应的图像区域内不包含的无关图像区域，同时，检测过程中减少了大量不必要的计算量。

基本信息

专利标题：

读数框检测方法、目标识别模型训练方法及相关装置

专利标题（英）：

暂无

公开（公告）号：

CN110443242A

申请号：

CN201910703034.X

公开（公告）日：

2019-11-12

申请日：

2019-07-31

授权号：

CN110443242B

授权日：

2022-04-08

发明人：

尹世豪

申请人：

新华三大数据技术有限公司

申请人地址：

河南省郑州市高新技术产业开发区杜英街166号总部大观B18号楼

代理机构：

北京超成律师事务所

代理人：

刘静

优先权：

CN201910703034.X

主分类号：

G06K9/32

IPC分类号：

G06K9/32 G06K9/62