特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置
实质审查的生效
摘要
本公开提供了一种特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置。该训练方法包括：获取物品样本数据集，物品样本数据集中包括多条物品样本，将每条物品样本中的物品图像数据、用于描述物品的文本数据和物品风格数据分别输入初始模型的图像特征提取层、文本特征提取层和风格特征提取层，分别输出物品图像特征、文本特征和风格特征；将物品图像特征和文本特征输入初始模型的特征组合层，输出物品组合特征；将物品组合特征和风格特征输入初始模型的匹配层，输出匹配结果；根据匹配结果和风格标签调整初始模型的模型参数，得到训练完成的特征识别模型。
基本信息
专利标题 ：
特征识别模型训练方法、物品特征识别方法及装置
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114332477A
申请号 ：
CN202111585717.3
公开（公告）日 ：
2022-04-12
申请日 ：
2021-12-22
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
王兴鹏史世睿李天浩
申请人 ：
北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
申请人地址 ：
北京市大兴区北京经济技术开发区科创十一街18号院2号楼4层A402室
代理机构 ：
中科专利商标代理有限责任公司
代理人 ：
孙蕾
优先权 ：
CN202111585717.3
主分类号 ：
G06V10/40
IPC分类号 ：
G06V10/40 G06V10/774 G06V10/74 G06K9/62 G06F16/35
法律状态
2022-04-29 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/40
申请日 : 20211222
申请日 : 20211222
2022-04-12 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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