一种商品特征识别模型的训练方法、装置以及设备
实质审查的生效
摘要
本申请提供了一种商品特征识别模型的训练方法、装置以及设备，用于结合第二神经网络模型来促使第一神经网络模型对于相似的商品可取得更为精确的识别结果。方法包括：获取第一商品图像以及第二商品图像，第二商品图像的商品特征信息以及第一商品图像的商品特征信息两者为具有预设相似关系的商品特征信息；将第一商品图像输入第一神经网络模型，得到第一神经网络模型输出的第一商品特征识别结果，以及将第二商品图像输入第二神经网络模型，得到第二神经网络模型输出的第二商品特征识别结果；结合第一商品特征识别结果以及第二商品特征识别结果计算损失函数，并根据损失函数计算结果优化第一神经网络模型，进行模型的训练。
基本信息
专利标题 ：
一种商品特征识别模型的训练方法、装置以及设备
专利标题（英）：
暂无
公开（公告）号 ：
CN114529777A
申请号 ：
CN202011318327.5
公开（公告）日 ：
2022-05-24
申请日 ：
2020-11-23
授权号 ：
暂无
授权日 ：
暂无
发明人 ：
相鹏
申请人 ：
顺丰科技有限公司
申请人地址 ：
广东省深圳市南山区学府路（以南）与白石路（以东）交汇处深圳市软件产业基地1栋B座6-13层
代理机构 ：
深圳紫藤知识产权代理有限公司
代理人 ：
官建红
优先权 ：
CN202011318327.5
主分类号 ：
G06V10/774
IPC分类号 ：
G06V10/774 G06V10/82 G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08 G06N20/20
法律状态
2022-06-10 ：
实质审查的生效
IPC(主分类) : G06V 10/774
申请日 : 20201123
申请日 : 20201123
2022-05-24 ：
公开
注：本法律状态信息仅供参考，即时准确的法律状态信息须到国家知识产权局办理专利登记簿副本。
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